La transformation IA par la Data

Évangéliser la culture IA auprès de toutes les directions pour créer une adhésion forte à ce nouvel usage

Identifier des Use Cases business à forte valeur ajoutée pour favoriser un déploiement global, dans le respect des cadres réglementaires RGPD.

La diversification de données, leur vélocité grandissante et l'exploitation d'agents IA nécessitent la mise en place d’une gouvernance Data & IA. Celle-ci est facilitée par le déploiement d'outils dédiés, aujourd'hui matures sur le marché.

• Data Catalog pour valoriser les données au sein de votre entreprise​
• MDM pour unifier la gestion de vos données de référence
• Data Quality Management pour s’assurer de la qualité des données exposées (exactitude, complétude, cohérence, …)
• Data Quality Monitoring pour surveiller la qualité des données en continu.
• IA : Filtres de sécurité, monitoring des dérives, RGPD/IA Act

Définir des architectures Data (collecte, stockage et analyse) et production de livrables (EDM) dans le respect des cadres méthodologiques (TOGAF, Archimate, …)
Définir des normes, standards et bonnes pratiques pour l’architecture Data, Cloud et la gestion des données.

Le Cloud répond aujourd'hui à une équation devenue incontournable au sein de chaque SI : Comment allier agilité et maitrise de son TCO ?skiils vous accompagne dans vos projets de migration mais aussi de surveillance et de MCO de votre environnement Cloud :

• Auditer et conseiller sur les projets de migration vers le cloud / multicloud
• Gérer des opérations et surveiller les systèmes cloud
• Automatiser et optimiser les infrastructures Data & IA.
• Optimiser les coûts & la performance : Auto-scaling intelligent des ressources cloud.

Les technologies Big Data apportent la promesse de relever les challenges de volumétries massives, de résilience et de vélocité des données. Les cas d'usage sont aujourd'hui nombreux et applicables à tous les métiers. skiils vous accompagnons dans la concrétisation de projets sur des socles technologiques éprouvés et pertinents pour répondre à ces nouveaux défis :

• Définir et mettre en œuvre la stratégie de transport de la donnée
• Concevoir les pipelines de données, intégrer et tester les flux de données (Batch, Temps réel)
• Rationnaliser les données dans un Datalake / espace centralisé
• Exploitation des Feature Stores et déploiement des solutions associées (Snowflake, Databricks, …)
• Optimiser les performances des systèmes de gestion des données

Nous nous assurons de l'orchestration et de l’industrialisation d’un projet, tenant compte des contraintes de qualité, de sécurité et de confidentialité des données. Via plusieurs étapes clés, nous améliorons ainsi le cycle de vie des projets en alliant agilité, qualité et visibilité business :

• Conseiller sur la stratégie et le choix des outils de DataOps
• Automatiser le cycle de vie des données et optimiser la gestion des pipelines de données
• Gérer les environnements et les versions et automatiser l’intégration et le déploiement applicatif
• Surveiller et gérer la qualité des données en production

La Digitalisation et l’émergence du Big Data offrent aux entreprises des données de plus en plus riches, multi sources, qu’ils se doivent d’explorer pour appuyer la connaissance marché et la prise de décision.
La DataViz et la Data Analyse représentent et donnent un sens aux données, aidant à construire stratégie à adopter et direction à emprunter.Par l’exploitation des lacs de données et l'IA, de nouveaux axes de croissance sont dessinés, permettant de développer de nouveaux produits et services. skiils peut vous accompagner sur l'ensemble de ces chantiers :

• Construire des analyses, des rapports dynamiques et du storytelling sur les données
• Créer des reporting / dashboards intelligents et narratifs basés sur l’IA.
• Mettre en place des croisements de données / modèles de données et construire des analyses de données exploratoires

Les canaux Digitaux se démultiplient, rendant plus complexe le suivi du client. Par une approche orientée Data, nous vous aidons à analyser la performance de vos canaux d’achat en ligne, à améliorer l’efficacité du marketing online, à mieux connaître vos clients pour optimiser l’expérience utilisateur et influer sur votre ROI.

Nos interventions :

• Implémenter et exploiter les outils webanalytics,
• Définir et déployer les plans de marquage
• Analyser les performances des campagnes
• Effectuer des A/B tests pour améliorer l’expérience utilisateur.

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Notre objectif : Structurer et transformer vos données en informations centrées sur le client.

Pilier de votre transformation Data, la Data Science vous permettra d’exploiter la richesse de vos données. Notre expérience nous permet d’accompagner de nombreux cas d’usage : Détection de fraude, pricing et préconisation d’assortiment, moteurs de recommandation, économétrie….

Nous vous accompagnons de la mise en place du modèle à son industrialisation :

• Identifier des opportunités à fort ROI et définir une roadmap Data Science priorisée.
• Machine Learning, Deep Learning, NLP, Computer vision, ... : Définir et implémenter des algorithmes / modèles sur mesure (prédictifs, prescriptifs, …) et valider leur performance.
• MLOps : Déployer, gérer, optimiser, industrialiser et monitorer des modèles en production.

Via l'IA générative, nous sommes à même de déployer de nouveaux cas d'usage pour faire grandir la valeur ajoutée apportée à vos clients :

• Définir des plateformes IA centrales pour créer et industrialiser des modèles IA en production.
• Deployer les patterns et les architectures IA (workflow d'orchestration, gouvernance et sécurité, LLM-as-a-Judge, ...)
• Exploiter des modèles génératifs pour du contenu personnalisé via l’IA (GPT, Claude, Mistral, Gemini…) : RAG et fine-tuning sur vos données.
• Développer et déployer de solutions GenIA : génération de contenu (GED), copilotes métiers, assistants virtuels, FAQ dynamiques, génération de code, ...
• LLMOps : Optimiser et industrialiser les prompts, les agents et les workflows IA