Notre terrain de jeu

Contexte

Un grand groupe d’assurance souhaitait améliorer la fiabilité de ses données financières et répondre aux enjeux réglementaires (IFRS17, FIREC). L’objectif était de structurer une gouvernance Data robuste et d’outiller les équipes Finance.

Intervention

• Définition et gestion des référentiels financiers (Chart of Accounts, comptes analytiques).
• Mise en place et suivi de processus de data quality.
• Contribution aux projets réglementaires IFRS17 et FIREC.
• Développement de dashboards financiers pour le pilotage.
• Animation d’un Data Forum mensuel.
• Formation et accompagnement des data stewards.

Contexte

L’application a été reconstruite from scratch pour résorber une dette technique importante et soutenir la croissance produit. Déjà en production (Android ~1 an, iOS ~8 mois), elle vise l’ouverture de nouveaux pays et l’accélération de l’adoption (plusieurs centaines de milliers d’utilisateurs mensuels, objectif 1 M d’ici 2026). L’organisation opère en feature team (PM, design, EM, mobile, front, back, QA) avec rituels Scrum.

Intervention

• Développement et évolution du BFF Kotlin (exposition des fonctionnalités mobiles, orchestration des flux).

• Implémentation Spring Boot (Kotlin) avec coroutines, MongoDB et messaging RabbitMQ.

• Qualité & delivery : tests automatisés, CI/CD, revues de code, documentation des livrables.

• Observabilité & fiabilité : logs/metrics/traces, gestion des erreurs et non-régressions.

• Contribution au backlog technique (refactoring, performance, sécurité) et aux décisions d’architecture.

• Collaboration étroite avec PM, design, mobile et front pour livrer des features stables à fort impact.

Contexte

Notre client bancaire a souhaité transformer son modèle organisationnel pour devenir une entreprise « Data Centric » qui fédère l’ensemble des métiers sur une source de donnée unique et renforce l’exploitation de ses données.

Intervention

• Élaboration d’une roadmap pluriannuelle de transformation Data.
• Conception et mise en place de l’architecture Big Data (infrastructure et logiciels).
• Recensement et cartographie des sources de données.
• Définition des objets métiers et des indicateurs clés.
• Accompagnement des premiers cas d’usage Big Data.

Contexte

Les services d’encaissement et de pricing exigent robustesse, traçabilité et temps de latence maîtrisé pour soutenir les opérations magasins.  

Intervention

• Conception, développement et déploiement de modules back (Java/Spring Boot, Kafka).  

• Run : suivi d’incidents, alerting & dashboards, sécurisation et optimisation.  

• Contribution aux pratiques d’équipe : tests, CI/CD, pair programming, code reviews.  

Contexte

Un client du secteur de la grande distribution souhaitait renforcer l’efficacité de son e-commerce en optimisant la conversion digitale et en développant une approche orientée data-driven.

Intervention

• Mise en place et optimisation du tracking sur les plateformes digitales.

• Configuration et paramétrage des outils d’analytics (GA4, GTM, Looker Studio).

• Conception et pilotage de stratégies d’A/B testing.

• Analyse et recommandations pour améliorer la conversion.

• Accompagnement et formation des équipes digitales.

Contexte

Après un succès produit et une montée en exigences UX, l’application devait offrir un parcours d’essayage virtuel de très haute qualité visuelle, tout en restant rapide et fiable sur un parc d’appareils varié. Le défi portait sur l’assemblage front mobile (React Native / PWA), la précision d’ajustement et la cohérence des performances pour un trafic international.

Intervention

• Cadrage UX/UI et définition des parcours d’essayage (découverte → capture → visualisation → partage/sauvegarde).

• Architecture React Native avec exposition PWA pour les usages web rapides ; optimisation des interactions et transitions.

• Implémentation du mécanisme d’essayage virtuel (détection/cadrage, positionnement, rendu) et gestion fine des médias.

• Qualité & delivery : tests automatiques, CI/CD mobile & web, monitoring de la perf et de la stabilité.

• Gouvernance Design System et guidelines visuelles pour garantir la qualité premium des rendus.

• Collaboration étroite avec produit, design et équipes métier pour piloter les itérations et mesurer l’adoption.