Notre terrain de jeu

Contexte

Notre client, grand acteur du retail sportif, cherchait à optimiser ses processus logistiques et douaniers à travers des solutions d’IA générative et de Machine Learning.

Intervention

• Conception de modèles prédictifs basés sur AWS Bedrock et Databricks.
• Développement d’algorithmes pour identifier les écarts dans les documents et factures.
• Optimisation des processus de transport et de logistique.
• Encadrement et formation des équipes internes.

Contexte

Création d’une nouvelle team dédiée au développement des services du comptoir Finance & Risques, avec la nécessité de s’aligner au legacy, d’industrialiser la qualité et d’animer une communauté de Tech Leads autour de standards partagés.  

Intervention

• Définition de l’architecture et du socle technique des micro-services (event-driven).  

• Accompagnement des développeurs, revues de conception et trajectoire de résorption de dette.  

• Mise en œuvre des processus CI/CD et bonnes pratiques de qualité.  

• Déploiements sur cloud public (AWS) et gouvernance des APIs/événements

Contexte

Notre client, un grand acteur de la grande distribution, souhaitait enrichir son expérience e-commerce en proposant un bot conversationnel intelligent connecté à son datalake.

Intervention

• Développement du bot Hopla basé sur Azure AI et ChatGPT-4.
• Intégration des données produits, contraintes budgétaires et préférences clients.
• Déploiement sur le site e-commerce.
• Garantie de confidentialité : aucune collecte de données personnelles.

Contexte

Un processus de crédit end-to-end multi-pays nécessitait une expérience homogène, des performances stables et une base front modulaire pour accélérer le déploiement international et faciliter l’évolution fonctionnelle.  

Intervention

• Conception et développement Angular ; maintien de l’architecture micro-frontends.  

• Mise en place Nx / NGRX, tests E2E (Cypress), guidelines de code et pipeline CI.  

• Optimisations Core Web Vitals et accompagnement des équipes (revues, mentoring).  

Contexte

Un acteur majeur des services souhaitait préparer la migration de son SI vers le cloud Azure. L’objectif était de définir une vision Data cible permettant de garantir la cohérence des usages et de maximiser la valeur des données dans le cadre de cette transformation.

Intervention

• Élaboration d’un modèle de données d’entreprise (EDM).
• Définition et documentation des principes directeurs d’architecture.
• Structuration d’une stratégie Data en cohérence avec les ambitions de l’entreprise.
• Accompagnement des parties prenantes métiers dans l’adoption de la vision cible.

Contexte

Un back end historique ne répondait plus aux exigences de scalabilité, de sécurité et d’agilité produit. La trajectoire visait à poser les bases techniques des futurs services et à constituer l’équipe back end adaptée.  

Intervention

• Conception du back end et du back-for-front au sein d’une product team.  

• Mise en place de pratiques de qualité (code review, pair programming) et CI/CD.  

• Prises de décisions techniques impactantes, animation des communautés et démarche Inner Source.  

• Collaboration étroite avec produit, design et mobile pour livrer des features stables et sécurisées.