Qu'est-ce que ChatGPT ?
ChatGPT est un programme d'intelligence artificielle développé par OpenAI. Il s'agit d'un modèle de langage génératif à base de transformer, conçu pour générer du texte de manière autonome et naturelle. Le nom complet de ChatGPT est "Generative Pre-trained Transformer 3", faisant référence à l'architecture de réseaux de neurones Transformer sur laquelle il est basé et au fait qu'il s'agit de la troisième version pré-entraînée du modèle.
ChatGPT est capable de répondre à une variété de questions, de compléter des phrases, de générer des descriptions, de résumer des textes, entre autres tâches de traitement du langage naturel. Il peut également être utilisé comme outil de création de contenu, pour générer des textes tels que des articles de blog, des scripts de dialogue, des paroles de chanson, etc.
Le modèle est pré-entraîné sur de grandes quantités de données textuelles non étiquetées, lui permettant d'apprendre les modèles de langage et de contexte nécessaires pour générer du texte cohérent et naturel. Il peut ensuite être fine-tuné pour des tâches spécifiques, en lui fournissant des données d'entraînement étiquetées pour apprendre à générer des réponses précises et adaptées à un domaine particulier.
Comment fonctionne ChatGPT ?
ChatGPT, est un modèle de langage génératif développé par OpenAI. Il utilise une technique appelée "deep learning" pour comprendre et générer des séquences de texte.
Le fonctionnement de ChatGPT est basé sur une architecture de réseaux de neurones appelée "Transformer", qui a été initialement proposée dans un article de recherche publié en 2017 par Google. Le Transformer a révolutionné le traitement du langage naturel en introduisant l'utilisation d'attention multi-têtes pour capturer les relations sémantiques entre les mots dans une phrase.
ChatGPT est un modèle pré-entraîné, ce qui signifie qu'il a été formé sur de grandes quantités de données textuelles non étiquetées. Lors de l'entraînement, le modèle a appris à prédire le mot suivant dans une séquence de mots donnée, en utilisant l'information contenue dans les mots précédents. Cela lui permet de générer des textes cohérents et plausibles en réponse à des stimuli donnés, tels que des questions ou des phrases incomplètes.
Lorsque ChatGPT est utilisé pour répondre à une question ou générer un texte, il prend en compte le contexte de la question ou de la phrase précédente, utilise sa compréhension des modèles linguistiques pour déterminer la réponse ou le texte le plus approprié, puis génère une réponse ou un texte cohérent en conséquence.
Le modèle est continuellement amélioré et affiné grâce à l'utilisation de techniques d'entraînement avancées et l'ajout de nouvelles données. Cela permet à ChatGPT de fournir des réponses précises et de haute qualité à une grande variété de questions et de requêtes textuelles.
Qu'est-ce que GitHub Copilot, l’IA pour les dev !
GitHub Copilot est un outil de programmation développé par GitHub et OpenAI. Il s'agit d'un assistant de codage basé sur l'intelligence artificielle, qui utilise des modèles de langage pré-entraînés pour aider les développeurs à écrire du code plus rapidement et plus efficacement.
Copilot utilise l'apprentissage profond pour analyser le code existant et proposer des suggestions de code appropriées. Il fonctionne en tant que plugin pour l'éditeur de code Visual Studio Code.
Lorsqu'un développeur commence à taper du code, Copilot affiche des suggestions de code en temps réel en fonction du contexte du code, de l'historique des codes précédents, des bibliothèques externes et des frameworks. Le développeur peut ensuite choisir d'accepter ou de rejeter ces suggestions, et Copilot mettra à jour le code en conséquence.
En conclusion, l’IA code à notre place en un temps record !
Avec de tels outils comme Github Copilot, on est en droit de se demander si le métier de développeur informatique à encore de l’avenir ou non.
ChatGPT, la mort du métier de développeur informatique ?
Après plusieurs utilisation de github Copilot on remarque deux aspects qui font que l’IA restera un outil non concurrentiel par rapport au métier de développeur informatique:
Premièrement, l’autosuggestion de l’IA est, de par sa conception, un résultat générique. De ce fait on se retrouve à corriger/modifier les bouts de codes générés (ou bien même un API complète) en fonction du besoin métier qui lui n’est certainement pas général.
Deuxièmement, les résultats fournis par l’IA sont souvent associés à des erreurs de syntax. De petites erreurs de syntax dans le code certe; mais en développement un point virgule oublié est bloquant pour certains langages de programmation comme PHP.
Ce qui oblige non plus à créer du code avec son idée précise, mais plutôt à passer son temps à corriger le code générale de l’IA . Cela dans le but d’être précis dans notre code par rapport aux besoins clients.
Si on utilise l’IA au premier plan d’une conception de code on utiliserait notre temps à corriger les erreurs d’une IA par rapport à notre besoin plutôt que de créer du code concret et précis. Modifier un code est très souvent plus compliqué que de réaliser un code à partir d’une page blanche. Ce qui pousse certains développeurs à modifier l’utilisation des outils comme Github Copilot, en un moteur de recherche plus puissant et plus rapide pour l’aide à la conception de code.
Pour conclure,
ChatGPT ne peut pas tuer le métier de développeur informatique. ChatGPT est un programme d'intelligence artificielle conçu pour aider à la génération de texte et fournir des réponses à des questions spécifiques, mais il ne peut pas remplacer les compétences, l'expertise et la créativité des développeurs informatiques.
Le développement de logiciels est un domaine complexe qui nécessite une combinaison de connaissances en informatique, de compétences en résolution de problèmes, de créativité et de collaboration avec les autres membres d'une équipe de développement. Les développeurs informatiques sont également responsables de la conception, de l'écriture, du test et de la maintenance du code source des logiciels, ce qui nécessite une compréhension approfondie des langages de programmation, des frameworks et des technologies de développement.
Bien que l'intelligence artificielle puisse aider les développeurs en automatisant certaines tâches répétitives et en offrant des outils de développement plus avancés, elle ne peut pas remplacer les compétences humaines en matière de résolution de problèmes, de créativité et de communication. Une IA est incapable d’avoir le sens commun pour comprendre réellemet le besoin d’un humain afin de le retranscrire en programme informatique. C’est pourquoi l’IA restera un outil d’aide à la conception de code mais non pas à la conception global d’un code par rapport à une demande métier par exemple.
