La transformation IA par la Tech

Les solutions applicatives sont au cœur des impératifs de transformations et nécessitent agilité, adaptabilité et industrialisation.
Ensemble, concevons des applications résilientes et innovantes pour augmenter votre impact auprès de vos clients.

ARCHII

ENGENERII

MOBILITII

skiils vous aide à designer, créer, déployer et faire vivre vos applications web et mobiles.
Et comme concevoir un service à un instant T ne suffit plus, nous sommes également à vos côtés pour optimiser votre time to market, tenant compte de l’apparition de nouveaux besoins, contraintes, innovations et marchés.

Archii - Construisons des applications AI-ready

Le delivery, la performance et la scalabilité des applications passent par une modélisation et une conception adaptée à chaque situation.

Craftmanship
Nous posons les fondations techniques pour un SI moderne, évolutif, et AI-ready
- Promouvoir les pratiques craft modernes : Clean Code, SOLID, TDD, BDD, DDD
- Structurer les standards techniques via Packmind, tech radar, revues augmentées
- Ancrer une culture de mentoring, pair programming, veille et capitalisation
- Acculturation au développement augmenté
- Industrialiser l’IA dans les fondations techniques du SI
Architecture AI ready
Le delivery, la performance et la scalabilité des applications passent par une modélisation et une conception adaptée à chaque situation. Nous vous accompagnons dans toutes les étapes de création d'une architecture Tech & AI-ready :
- Architecture cloud-native : Conception d’infrastructures scalables (Kubernetes, serverless, multi-cloud) compatibles avec l’intégration continue de composants IA.
- Architecture microservices & API-first : Conception de systèmes découplés, optimisés pour l’industrialisation des modèles IA (BFF, Event-Driven, REST/GraphQL, AsyncAPI).
- Standards & outillage AI-ready : Mise en place de socles techniques intégrant des pratiques augmentées : observabilité, sécurité, gestion des secrets, gouvernance des logs …
Product Engineering
Nos périmètres d’intervention visent à accélérer la transformation IA et tech de nos clients, en orchestrant des pratiques centrées sur la valeur, la performance business et l’expérience utilisateur.
- Construire une roadmap produit alignée sur les enjeux business et la prioriser par la valeur
- Mener des phases de discovery et d’idéation (design thinking, ateliers métiers, UX research)
- Concevoir des parcours utilisateurs augmentés, intuitifs et responsables
- Coordonner les parties prenantes IT, Produit et Métier pour un delivery fluide et centré valeur
- Piloter l’impact produit avec des KPIs orientés usage, efficacité, et performance business

Engineerii - Concevoir et industrialiser des applications intelligentes et scalables

Pour exister dans le temps et répondre aux objectifs business, l’application doit être conçue et développée pour satisfaire le plus grand nombre d’utilisateurs.

Back-End
Nos interventions sur les architectures back-end visent à doter nos clients de systèmes robustes, évolutifs et compatibles IA, en s’appuyant sur des pratiques et technologies cloud avancées pour soutenir leur transformation tech.
- Concevoir des microservices scalables, sécurisés, compatibles IA (REST, GraphQL, AsyncAPI) et orchestrer les flux via des brokers évolutifs (Kafka, Kinesis, RabbitMQ...)
- Exploiter le cloud (AWS, GCP, Azure) pour la haute disponibilité et l’élasticité
- Développer des APIs prêtes à consommer, exposer des modèles IA et intégrer des agents IA dans les backends (langChain4j)
Front-End
Nos interventions sur les interfaces visent à enrichir l’expérience utilisateur grâce à des composants IA-first et à des architectures modulaires, pour accompagner la transformation tech et optimiser l’adoption des usages
- Créer des interfaces dynamiques, responsives (frameworks JS modernes)
- Intégrer des composants IA-first : recommandation, génération, personnalisation UX
- Développer en atomic design avec composants modulaires et testables
- Collaborer avec UX/UI pour embarquer l’IA dans l’expérience utilisateur
AI-Driven Development
Nos interventions sur le développement assisté par IA visent à maximiser la productivité et la qualité logicielle, en intégrant des pratiques de prompt engineering et des outils intelligents au cœur de la transformation tech.
- Codage assisté par IA : Adoption des LLMs pour booster la productivité dev (GitHub Copilot, Tabnine, Cody).
- Prompt Engineering spécifique
- Génération de code, refactoring intelligent, complétion contextuelle et prompts intégrés dans l’IDE.
- Automatiser les tests et le coverage.
- Revue de code intelligente et documentation générée à partir du code.

Productivitii - Industrialiser le delivery grâce à l’IA et à l’automatisation.

Les applications mobiles répondent à de forts enjeux business et métiers pour nos clients. Les cas d’usages sont infinis.

Quality Assurance
Nos interventions en qualité logicielle s’appuient sur des stratégies de tests automatisés augmentés par l’IA, pour garantir la fiabilité, la performance et soutenir la transformation tech de bout en bout.
- Mettre en place des stratégies de test automatisées couvrant API, UI et parcours utilisateur et intégrer des outils de tests pilotés par l’IA (Testim, Mabl, Cypress AI) pour maximiser la couverture
- Générer des cas de test et des données de test automatiquement à partir des spécifications ou du code
- Suivre la qualité du code via des outils IA (SonarQube AI, prompts de refacto, tech debt analyzers)
- Détecter les régressions et erreurs plus tôt grâce à des alertes intelligentes et du monitoring comportemental
CI/CD - DevOps
Nos interventions sur les chaînes d’intégration et de déploiement visent à industrialiser et sécuriser les pipelines grâce à l’IA, pour soutenir une transformation tech performante et résiliente
- Industrialiser les chaînes CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, ArgoCD) avec logique GitOps et pipelines intelligents
- Intégrer la sécurité (DevSecOps) et la conformité dans les workflows de build et de déploiement
- Analyser les logs, détecter les anomalies, automatiser des réponses aux incidents, (Datadog Watchdog, Dynatrace Davis, Elastic ML, Zebrium, Splunk ITSI…) et superviser la résilience via une observabilité centralisée (Prometheus, Datadog, CloudWatch AI)
- Optimiser les coûts cloud et l’auto-scaling (Terraform, Keycloack + analyse IA)