En exploitant des outils, en travaillant la manière de construire et de présenter la donnée, en confiant l’analytique aux utilisateurs métiers, nous facilitons la prise de décision de manière éclairée.
A terme, nous sommes convaincus que l'Intelligence Artificielle et le Machine Learning permettront à la Data Discoverii d'être plus intelligente.
Par la DataViz, nous accompagnons nos clients à rendre leurs données séduisantes. En véritable storyteller, nous contextualisons les données et proposons des visualisations graphiques et user-centrées pour en explorer le sens et les impacts.
L’objectif est simple : Représenter des données complexes pour les rendre intelligibles par tous, au travers de développements personnalisés ou par l’intégration d’un outil du marché.
Construire des reporting et du storytelling sur les données
Travailler sur les interfaces pour donner du sens aux données
Identifier de nouvelles pistes d’analyse en explorant la data sous un nouveau jour.
Concevoir, développer et exposer des espaces de données ludiques
La Digitalisation et l’émergence du Big Data offrent aux entreprises des données de plus en plus riches, multi sources, qu’ils se doivent d’explorer pour appuyer la prise de décision et leur conférer un avantage compétitif. Par l’exploitation des lacs de données et la construction de critères de segmentation, de nouveaux axes de croissance seront dessinés, permettant de développer de nouveaux produits et services.
La Data Analyse donne un sens aux données, aidant à construire stratégie à adopter et direction à emprunter.
Construire des analyses de données exploratoires
Mettre en place des croisements de données / modèles de données
Créer des analyses et des rapports dynamiques (Real-Time Analytics)
Les canaux Digitaux se démultiplient, rendant plus complexe le suivi du client sur la toile. Par une approche orientée Données, nous vous aidons à analyser la performance de vos canaux d’achat en ligne, à améliorer l’efficacité du marketing online, à mieux connaître vos clients pour optimiser l’expérience utilisateur et influer sur votre ROI.
Notre objectif : Structurer et transformer vos données en informations centrées sur le client.
Implémenter les outils webanalytics
Définir et déployer les plans de marquage, les campagnes et suivre leurs performances.
Analyser les performances des campagnes et suivre les parcours clients
Définir et élaborer une stratégie produit
Pilier de votre transformation Data Driven, la Data Science vous permettra d’exploiter la richesse de vos données afin de développer un avantage compétitif réel.
Notre expérience comprend de nombreuses applications de l’Intelligence Artificielle : Détection de fraude, traitement automatique du langage, et économétrie par exemple.
Nous vous accompagnons depuis vos Proofs of Concepts à l’industrialisations de vos projets en production mais également dans la formation et l'acculturation à la Data Science.
Data Analyse : Etudes statistiques à destination de vos métiers
Machine Learning et IA : Implémentation d’algorithmes sur mesure
Etude d’introduction d’Intelligence Artificielle dans vos business cases
Que ce soit pour accompagner des processus de vente, marketing ou e-commerce, nous vous aidons à implémenter et faire évoluer vos outils de CRM, gage d'une 360° client uniformisée.
Car c'est avec un suivi personnalisé des interactions entre une entreprise et ses clients et/ou prospects que l'on atteint satisfaction ET fidélisation.
Aide au choix d’outil
Implémentation et accompagnement de projets CRM
Expertises outils (migration; montée de version ; mise en place des règles métiers ; maintenance)
Dans un contexte concurrentiel fort, l’outillage pour suivre et piloter la performance de l’entreprise n’est plus une option. La construction budgétaire, son suivi, l’élaboration des prévisionnels et la consolidation sont autant d’enjeux que la construction d’indicateurs financiers pour chaque métier.
Par l’intégration d’outils EPM et l’élaboration de tableaux de bords, nous aidons nos clients à construire une vision financière globale et à piloter leur activité par la valeur.
Car nous partageons les mêmes objectifs : maintenir son avantage en optimisant les coûts et l’efficacité opérationnelle dans un objectif de rentabilité améliorée.
Accompagner le déploiement d’outils EPM (étude, cadrage)
Intégrer les règles métiers et concevoir le modèle de données
Mettre en place les KPI et accompagner la mise en place du reporting financier
Accompagner le changement et former les métiers
L'essor de la Data Science, du Machine Learning, et du Deep Learning ont donné lieu à de nombreuses initiatives de projets. Cependant, celles-ci ont donné naissance à des prototypes n’ayant jamais passé l'étape de mise en production.
L'intelligence artificielle reste encore un objet de fantasme auprès des directions métiers. Nous vous accompagnons à industrialiser la data science afin que l'intelligence artificielle devienne une réalité au sein de votre entreprise.
Cette démarche comprend un outillage technologique et une revue des pratiques autour de la donnée au sein de votre organisation.
Conseil sur la stratégie et sur le choix des outils de MLOps
Déploiement des outils MLOps
Management pour unifier la gestion de vos données de référence
Conduite du changement auprès des data scientists et data engineer
Depuis la plateforme Data Groupe, aAssurer la dimension fonctionnelle du domaine de données "Ventes & Marges"
• Réaliser la modélisation des objets métiers du domaine dans le socle Big Data.
• Gestion du backlog produit
• Spécifier les flux d’alimentation et concevoir les expositions avec l’équipe de Gouvernance.
• Être garant de la qualité du domaine de données
Auprès de la plateforme Data, fournir l’outillage, les bonnes pratiques et accompagner le déploiement d'algorithmes auprès d'une population de Data Scientists.
• Développer des modèles analytiques permettant l'analyse décisionnelle
• Optimiser et améliorer l'efficacité de calcul des algorithmes
• Exploiter les méthodes de Data Science et des méthodes de mise à l'échelle
• Optimiser les programmes pour améliorer les performances, la vitesse et l’élasticité
• Mettre en production les modèles de Machine Learning
• Gérer le cycle de vie et déployer des modèles de Machine Learning
Optimisation et industrialisation des modèles de ML pour les Quants et les Gestionnaires de portefeuille
• Concevoir et développer une infrastructure ML sur le Cloud
on de travaux de science des données
• Accompagnement des équipes de livraison
• Configurer et outiller le processus MLOps pour les modèles de ML
Accompagnement à la migration vers Salesforce pour les entités vente, résiliation, facturation et gestion des demandes client
• Définir les nouveaux processus dans Salesforce et analyse des impacts sur les processus existants
• Valider les processus détaillés avec le métier et documentation associée
• Etude des contrats d'interface et déploiement de nouveaux écrans
• Accompagnement au changement et formation à destination des conseillers
Création de reporting financiers pour la Direction Financière et le Contrôle de Gestion
• Mise en œuvre de nouveaux rapports financiers (suivi, forecast, PNL, ...)
• Définition et intégration des nouveaux modèles avec le reste de l’écosystème
• Accompagner les interlocuteurs métiers dans leur montée en compétence sur l'outil
Un projet à nous partager ? Une proposition de partenariat à nous soumettre ?
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